Ispitna pitanja iz Obrade rezultata mjerenja

1. Osnovni pojmovi i sistem znanja u fizici

•         fizički sistem,
•         fizičke veličine, mjerenje,
•         fizički zakon, eksperiment,
•         oblast važenja fizičkog zakona,
•         fizičke teorija, odnos teorije i eksperimenta.

2. Mjerenje

•         pojam mjerenja,
•         prava i stvarna vrijednost fizičke veličine,
•         mjerna sredstva, mjere, instrumenti,
•         klasifikacija metoda mjerenja.

3. Sistemi fizičkih veličina i jedinica.

•         sistemi fizičkih veličina, osnovne i izvedene veličine
•         brojana vrijednost i jedinica, dekadni multipleti
•         sistemi jedinica, SI-sisstem,
•         definicije osnovnih jedinica (metar, sekunda, kologram, kelvin).

4. Dimenzionalna analiza.

•         dimenzije fizičkih veličina,
•         dimenzionalna homogenost,
•         dimenzionalna analiza.

5. Neodređenost eksperimentalnih rezultata. Greške mjerenja.

•         probalistički karakter fizičkih zakona,
•         greške mjerenja,
•         vrste grešaka mjerenja,
•         tačnost i preciznost,
•         odnos sistematske i slučajne greške.

6. Predstavljanje rezultata mjerenja.

•         približni brojevi,
•         iskazivanje mjerne nesigurnosti, zaokruživanje približnih brojeva,
•         eksplicitno iskazivanje mjerne nesigurnosti,
•         broj značajnih cifara, predstavljanje konačnog rezultata.
•         tabelerno prikazivanje rezultata.

7. Grafičko prikazivanje rezultata mjerenja.

•         prednosti i nedostaci grafičkog prikazivanje,
•         konvencije grafičkog prikazivanja rezultata mjerenja.

8. Osnovni pojmovi teorije vjerovatnoće i matematičke statistike

•         slučajna promjenjiva, pojam vjerovatnoće,
•         izvorna populacija, srednja vrijednost, medijana,
•         devijacija, standardna devijacija,
•         diskretna i kontinuirana raspodjela.

9. Parametri uzorka.

•         srednja vrijednost uzorka,
•         standardna devijacija uzorka,
•         odnos parametara izvorne populacije i parametara uzorka.

10. Binomna raspodjela

•         izvođenje formule za binomnu raspodjelu, osobine raspodjele,
•         izvođenje formule za srednju vrijednost binomne  raspodjele,

11. Poisson-ova raspodjela.

•         izvođenje formule za Poisson-ovu raspodjelu, osobine raspodjele,
•         izvođenje formule za srednju vrijednost Poisson-ove raspodjele,
•         izvođenje formule za standardnu devijaciju Poisson-ove raspodjele.

12. Gauss-ova raspodjela

•         Gausso-va ili normalna raspodjela, osobine raspodjele
•         standardna Gauss-ova raspodjela,
•         kumulativna funkcija Gauss-ove raspodjele,
•         integral vjerovatnoće, nivo povjerenja,  nivo značajnosti,

13. Propagacija grešaka.

•         propagacija greške jedne slučajne veličine,
•         propagacija grešaka dvije i više slučajnih veličina,
•         propagacija sistematskih grešaka.

14. Ponašanje parametara uzorka pri ponavljanju mjerenja.

•         ponavljanje mjerenja iste preciznosti,
•         empirijska srednja vrijednost ponovljenih mjerenja,
•         standardna devijacija empirijske srednje vrijednosti.

15. Uzorak malog obima. Studentova raspodjela.

16. Ponavljenje mjerenja različitih preciznosti.

•         mjerenja različite preciznosti kao uzorci različitog obima,
•         statistička težina, otežana srednja vrijednost,
•         greška otežane srednje vrijednosti,
•         raspodjela χ² , kriterijum konzistentnosti rezultata ponovljenih mjerenja.
• Opšte ideje metoda najmanjih kvadrata.
•         osnovne ideje metoda najmanjih kvadrata (MNK),
•         primjena MNK,
•         podešavanje parametara funkcije pomoću MNK.

18. Podešavanje parametara linearne funkcije.

•         postavka problema,
•         određivanje optimalnih parametara linearne f-je,
•         nesigurnost optimalnih vrijednosti parametara linearne funkcije,
•         nesigurnost vrijednosti optimalne linearne f-je,
•         konzistentnost rezultata mjerenja linearne zavisnosti.